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行业背景

  • 充电站供需失衡,运营难
  • 1、建设难,充电桩资源有限,运转效率待提升
  • 2、成本高,盈利空间有限,利润增长困难
  • 用户充电体验待提升
  • 1、充电站车位占位、收费不一等问题突出,用户投诉多
  • 2、充电焦虑、里程焦虑普遍存在,用户体验待进一步提升
  • 新能源快速增长,政策鼓励基建
  • 1、推动充电设施建设政策,扩充充电桩规模
  • 2、加强充电基础设施管理及服务,解决充电难题
  • 方案概述

    基于AI视觉分析技术,算法涵盖车辆进场、充电中、充电完成离场的全流程联动管理,可对接第三方充电站运营系统,实时智能监测,规范充电占位行为,优化运营效益,提升充电桩资源利用率。

    方案价值

  • 运营效益提升70%
  • AI智能识别预警,规范占位行为,提升充电桩利用率

  • 减少人工成本,占位成本,提升运营收入

  • 规范充电,提升用户体验
  • 提供可靠数据支撑,实现精细化运营,提升服务品质

  • AI智能监管,减少占位现象,提升充电体验

  • 方案亮点

  • 多场景多算法组合分析
  • 基于AI视觉分析技术,针对"人的不安全行为"、"物的不安全状态""环境的不安全因素"三个方面,建设N个算法组合应用分析,对算力资源、算法及数据进行统一调度和统一监控,并支持定制化算法扩展接入,规范充电行为
  • 边云一体高效监测
  • 提供边缘端管理设备,边缘算法盒子集平台、算法、存储为一体,轻盈小巧功耗低,通电即用,支持个性化策略配置,多算法报警结果融合,低延时,实时性更高,降低数据泄露和安全风险
  • 灵活对接可拓展性强
  • 标准API接口可支持多种网络传输、多种物理接口对接,提供二次开发、技术升级、设备更新的灵活性,PC端、手机APP、小程序等联动管理
  • 应用场景

    方案优势

  • 算法多快好省
  • 成熟算法1200+,覆盖100+行业,平均准确率≥90%,全新算法定制仅需8-12周,全链条应用
  • 节省改造成本
  • 支持摄像头利旧使用,主流厂家如海康大华设备接入,RTSP,RTMP,GB28181等视频
  • 系统自由对接
  • 标准API接口,灵活对接,拓展性强,打造最佳AI业务场景解决方案
  • 数据安全有保障
  • 支持本地化部署、私有云部署,保障算法效果的同时,防止数据外泄
  • 售后服务保障
  • 专属售后团队提供全天候售后服务;算法自训练与快速修复服务,可实现故障自动清除与算法
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